Embedding의 의미와 개념 설명 임베딩(Embedding)의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 임베딩의 의미와 개념을 이해합니다. 임베딩이란 인간이 사용하는 언어인 자연어를 기계가 이해할 수 있는 숫자의 목록인 벡터로 변환하는 과정을 말한다. 삽입은 일반적으로 인공지능(AI)또는 생성 AI 분야데이터에 딥러닝또는 기계 학습 자연어 처리 기법을 적용하기 위해서는 인간의 언어인 자연어로부터 데이터를 기계가 이해할 수 있는 언어로 정량화하기 위해 데이터를 1:1로 … Read more
구문 분석 의미 및 개념 설명 구문분석의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 구문 분석의 의미와 개념 이해 구문 분석은 다음을 의미합니다. 자연어 처리(NLP) 분야형태소를 찾은 후 품사를 찾는 과정을 말합니다. 여기서 품사는 명사, 동사, 형용사, 부사 등 단어를 문법적 기능에 따라 분류하는 가장 큰 단위입니다. 구문 분석은 주어진 문장에 있는 단어 간의 관계와 문장의 구성 요소가 … Read more
데이터세트 의미 및 개념 설명 데이터세트의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 데이터 세트의 의미와 개념을 이해합니다. 데이터 세트는 다음을 의미합니다. 인공지능(AI) 분야~의 기계 학습수업 딥러닝 모델을 생성하고 생성된 모델의 성능을 평가하기 위해 데이터 분석 등 특정 목적을 위해 수집된 데이터의 집합 및 집합을 말합니다. 데이터 세트는 훈련 데이터와 테스트 데이터의 두 가지 유형으로 분류됩니다. 그것은 될 … Read more
라벨 의미 및 개념 설명 라벨의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 라벨의 의미와 개념을 이해합니다. 라벨(Lable)의 의미는 인공지능(AI)수업 머신러닝 분야데이터를 기반으로 지도학습을 수행할 때, 문제 데이터와 정답 데이터의 두 가지 유형 중 표시된 정답 데이터를 의미합니다. 지도 학습은 문제 데이터인 입력 데이터와 정답 데이터인 레이블 간의 관계를 학습합니다. 그리고 새로운 데이터가 주어지면 적절한 라벨이 예측됩니다. 레이블은 … Read more
매개변수 의미 및 개념 설명 매개변수의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 매개변수의 의미와 개념을 이해합니다. 매개변수 의미는 다음과 같습니다. 인공지능(AI)모델이나 기능에서 조정할 수 있는 변수를 말합니다. 파라미터란 인공지능(AI) 분야에서 모델, 함수, 알고리즘을 구성하는 파라미터로, 입력값의 출력값 결정에 직접적인 영향을 미치는 파라미터이다. 인공지능(AI) 모델의 성능에 영향을 미치는 요소들이다. 파라미터는 인공지능(AI) 모델의 성능을 결정하는 요소로 훈련과 학습을 통해 … Read more
크롤링 의미 및 개념 설명 크롤링의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 크롤링의 의미와 개념을 이해합니다. 크롤링(Crawling)이란 인터넷 상에 존재하는 수많은 웹사이트와 웹페이지에서 다양한 정보를 자동으로 검색하고 데이터를 추출하는 기술을 말한다. 크롤링은 무한 궤도봇형 소프트웨어는 인터넷상의 웹페이지를 탐색하고 인덱스 과정을 통해 정보를 수집하여 어디에 어떤 데이터가 있는지 파악하는 데 사용됩니다. 데이터베이스(DB)저장하는 과정입니다. 크롤링은 HTML(하이퍼텍스트 마크업 언어) 페이지에서 … Read more
토큰화 의미 및 개념 설명 토큰화의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 토큰화의 의미와 개념을 이해합니다. 토큰화(Tokenization)란 문장 등 대용량 텍스트 데이터를 자연어 처리 및 텍스트 분석에 활용할 수 있도록 토큰이라는 단어 형태의 작은 단위로 분할하는 분할 기법을 말한다. 토큰화)는 생성적 AI와 같습니다. 인공지능(AI)큰 텍스트를 단어, 문장, 문자 등의 작은 텍스트 단위로 나누어 텍스트 데이터를 인식하고 분석할 … Read more
퍼셉트론 의미 및 개념 설명 퍼셉트론의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 퍼셉트론의 의미와 개념을 이해한다. 퍼셉트론 의미 인공지능(AI)컴퓨터 과학 분야에서는 인간 두뇌의 신경 세포 뉴런인공신경망의 구조와 동작방식을 모방하여 설계된 인공신경망(ANN)의 구성요소와 알고리즘을 말합니다. 퍼셉트론은 여러 신호를 수신하고 단일 신호를 출력하는 입력 및 출력이 있는 알고리즘입니다. 퍼셉트론은 Perception과 Neuron의 합성어입니다. 퍼셉트론(Perceptron)은 인공신경망의 기본 단위로 뉴런의 동작 방식과 … Read more
데이터 레이크 의미 및 개념 설명 데이터 레이크의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 데이터 레이크의 의미와 개념을 이해합니다. 데이터 레이크(Data Lake)란 다양한 환경에서 수집된 다양한 형태와 유형의 데이터를 가공하지 않고 원시 데이터 형태로 저장하는 공통 데이터 스토리지를 말한다. 데이터 레이크는 사진, 동영상, 각종 정형 데이터, 반정형 데이터, 텍스트 문서 등의 비정형 데이터를 한곳에 모아 빠르게 저장하는 … Read more
과적합 의미 및 개념 설명 과적합(Overfitting)의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 과적합의 의미와 개념을 이해합니다. 과대적합이란 머신러닝 분야이는 모델이 훈련 데이터를 오버트레이닝하는 현상을 말하며, 훈련 데이터 세트에서는 매우 높은 정확도를 보이지만, 테스트 데이터 세트나 실제 데이터에서는 정확도가 낮은 현상을 말합니다. 과적합은 기계 학습 모델이 훈련되는 문제입니다. 데이터 세트를 과도하게 훈련함으로써 모델은 전체 추세에서 벗어나는 데이터를 고려하므로 … Read more