기울기 소멸 문제 뜻? 역전파에서 미분값이 0이 되는 현상

그래디언트 소실 문제의 의미와 개념 설명 사라지는 경사 문제의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 기울기 소멸 문제의 의미와 개념 이해 그래디언트 소멸 문제는 무엇을 의미하나요? 인공지능(AI)~의 딥러닝 즉, 모델 학습 과정에서 머신 러닝이 진행됨에 따라 신경망 매개변수의 가중치에 대한 그래디언트 값(차분 값)이 너무 작아져서 매개변수 가중치를 더 이상 업데이트할 수 없게 됩니다. 그래디언트 소멸 문제(Gradient Vanishing … Read more

파인튜닝 뜻? 사전 학습 모델의 미세조정과 재학습(3가지 특징)

미세조정의 의미와 개념에 대한 설명 파인튜닝의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 미세 조정의 의미와 개념 이해 미세 조정이란 사전 학습을 의미합니다. 인공지능(AI) 모델Fine-tuning은 새로운 문제나 데이터에 맞게 기존 모델의 가중치를 보다 정밀하게 조정하여 모델을 더욱 학습시켜 모델의 성능을 향상시키고 학습 시간을 단축시키는 기술을 말합니다. 미세 조정(Fine-tuning)은 인공지능(AI)에 사용되는 기술이다. 생성 AI 분야이미 학습된 모델(사전 학습된 모델)을 … Read more

에지 검출 뜻? 경계 감지 개념과 2가지 알기

에지 검출 의미 및 경계 검출 개념 설명 에지 검출의 의미와 경계 검출의 개념에 대해 알아보겠습니다. 가장자리 감지의 의미와 경계 감지의 개념을 이해합니다. 엣지 검출은 이미지에서 객체의 경계와 윤곽을 찾는 기술을 말합니다. 엣지 검출은 이미지의 밝기나 색상 값의 변화를 이용해 이미지 속 객체를 식별합니다. 객체의 경계와 윤곽을 찾은 후 객체의 위치, 모양, 크기 등을 찾는 … Read more

이미지 분할 뜻? 1장의 사진에서 대상 객체를 분리

이미지 분할의 의미 및 개념 설명 이미지 분할의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 이미지 분할의 의미와 개념 이해 이미지 세그먼테이션은 한 장의 사진에서 사람과 배경을 분리하여 따로 추출하는 기술을 말합니다. 이미지 세그먼테이션은 픽셀 단위로 이미지에서 대상 객체를 추출합니다. 이미지 세그먼테이션은 이미지를 작은 영역으로 나누어 이미지에서 개별 객체를 인식하는 기술입니다. 자율주행차도로 영상에서 차선을 인식할 수 있는 기술입니다. … Read more

객체 추적 뜻? 영상 속 1개 이상 물체의 움직임 파악

객체 추적 의미 및 개념 설명 객체 추적의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 객체 추적의 의미와 개념 이해 객체 추적(Object Tracking)이란 영상 속 하나 이상의 특정 객체를 인식하고 해당 객체의 위치를 ​​지속적으로 추적하는 기술을 말한다. 객체 추적(Object Tracking)이란 영상 속 하나 이상의 특정 객체를 인식하고 해당 객체의 위치를 ​​지속적으로 추적하는 기술을 말한다. 물체의 이동 경로와 위치의 … Read more

이미지 분류 뜻? 특징 추출과 분류 알고리즘 2가지 요소

이미지 분류 의미 및 개념 설명 이미지 분류의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 이미지 분류의 의미와 개념을 이해합니다. 이미지 분류는 다음을 의미합니다. 기계 학습수업 딥러닝입력된 영상이 어떤 영상인지를 활용하여 분류할 수 있는 기술을 말한다. 이미지 분류는 주어진 이미지를 미리 정의된 클래스나 카테고리로 분류하여 해당 이미지가 어떤 라벨에 해당하는지 결정하는 방법입니다. 대상 이미지를 분류하는 기술입니다. 이미지 분류는 … Read more

객체 검출 뜻? 영상 속 객체의 종류와 위치 2가지 파악

객체 감지 의미 및 개념 설명 객체검출의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 객체 감지의 의미와 개념을 이해합니다. 객체 감지란 이미지나 영상에서 사람, 사물, 동물, 차량 등 특정 객체의 위치와 종류를 정확하게 찾아 식별하는 컴퓨터 비전 기술을 말한다. 의미. 객체검출에는 이미지, 영상 등에서 추적할 객체의 분류를 통해 객체의 종류를 판단할 뿐만 아니라, 추적할 객체의 위치(위치 파악)를 정확하게 … Read more

시계열 데이터 뜻? 시계열 분석 개념과 2가지 알기

시계열 데이터의 의미 및 시계열 분석 개념 설명 시계열 데이터의 의미와 시계열 분석의 개념에 대해 알아봅니다. 시계열 데이터의 의미와 시계열 분석의 개념을 이해한다. 시계열 데이터란 일정 기간 동안 관찰된 값을 기록한 데이터를 말한다. 시계열 데이터는 시간이 지남에 따라 일정한 간격으로 기록된 데이터입니다. 시계열 데이터는 시간이 지남에 따라 일정한 간격으로 수집된 데이터로 시간에 따라 변화하는 패턴을 … Read more

임베딩 뜻? 자연어를 1대 1로 대응하는 벡터로 변환

Embedding의 의미와 개념 설명 임베딩(Embedding)의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 임베딩의 의미와 개념을 이해합니다. 임베딩이란 인간이 사용하는 언어인 자연어를 기계가 이해할 수 있는 숫자의 목록인 벡터로 변환하는 과정을 말한다. 삽입은 일반적으로 인공지능(AI)또는 생성 AI 분야데이터에 딥러닝또는 기계 학습 자연어 처리 기법을 적용하기 위해서는 인간의 언어인 자연어로부터 데이터를 기계가 이해할 수 있는 언어로 정량화하기 위해 데이터를 1:1로 … Read more

구문 분석 뜻? 품사를 찾는 자연어 처리의 2번째 단계

구문 분석 의미 및 개념 설명 구문분석의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 구문 분석의 의미와 개념 이해 구문 분석은 다음을 의미합니다. 자연어 처리(NLP) 분야형태소를 찾은 후 품사를 찾는 과정을 말합니다. 여기서 품사는 명사, 동사, 형용사, 부사 등 단어를 문법적 기능에 따라 분류하는 가장 큰 단위입니다. 구문 분석은 주어진 문장에 있는 단어 간의 관계와 문장의 구성 요소가 … Read more