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오류 의미 및 개념 설명 오류의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 오류의 의미와 개념 이해 오차는 예측값과 실제 데이터 값의 차이를 의미한다. 오차는 데이터를 측정하는 과정에서 결과에 따라 달라지는 부분으로, 예측을 위한 추정값과 실제 참값의 차이로, 틀리거나 실수가 아니다. 오차는 통계학을 수학으로부터 구별하는 대표적인 개념이다. 수학은 정확한 값만을 계산하지만 통계학은 부정확한 오차를 허용한다. 오차는 편차, 잔차의 … Read more

모기지 대출의 의미와 개념 설명 주택담보대출의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 주택담보대출의 의미와 개념 이해하기 주택담보대출은 부동산을 담보로 주택담보증권을 발행하여 장기간 자금을 대출하는 주택대출을 말합니다. 여기서 주택담보증권은 주택이나 토지를 담보로 발행하는 채권입니다. 주택담보대출은 은행 등의 금융기관이 고객이 제공한 부동산을 담보로 하여 10년 이상의 장기로 자금을 대출하고, 그 원금과 이자를 10~30년의 장기에 걸쳐 고정금리로 분할상환하는 제도입니다. 주택담보대출은 … Read more

M365 조종사 의미 및 개념 설명 M365 Copilot의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. M365 Copilot의 의미와 개념 이해 M365 Copilot은 무엇을 의미하나요? 마이크로소프트 Office 365 제품군에서 생성됨 인공지능(AI)적용됐다는 의미입니다. M365 Copilot은 Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams에 AI가 적용된 새로운 버전의 Office 소프트웨어입니다. 여기서 Copilot은 조종사를 의미하는 MS Copilot 소프트웨어의 AI 이름입니다. MS Copilot은 Open AI의 GPT-4 … Read more

무게 의미와 개념 설명 무게의 의미와 개념에 대해 알아봅시다. 무게의 의미와 개념 이해 가중치는 함수에서 입력값을 통해 출력값을 계산할 때 각 입력값에 부여하는 중요도를 의미한다. 인공지능(AI) 분야에서 모델을 표현하는 함수에서 매개변수로 사용된다. 가중치는 입력값에 대한 출력값을 계산하는 함수에서 독립변수에 곱하는 매개변수로, 실제 값에 가장 가까운 종속변수를 결정할 수 있도록 각 독립변수에 중요도를 부여하는 구성요소이다. 가중치는 … Read more

콜랩의 의미와 개념에 대한 설명 콜랩의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 콜랩의 의미와 개념 이해하기 Colaboratory의 의미는 구글 주식회사에서 무료로 클라우드 컴퓨팅 Google Colaboratory 기반의 Jupiter Notebook 개발 환경을 말합니다. Colaboratory는 인터넷에 연결된 온라인 환경에서 웹 브라우저를 통해 Colab 웹사이트에 액세스하여 Python을 프로그래밍하고 실행할 수 있는 온라인 편집기입니다. Google Colaboratory는 인공지능(AI) 분야필수적이다 GPU(그래픽 처리 장치)TPU(Tensor Processing … Read more

Langchain의 의미와 개념에 대한 설명 랭체인의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. langchain의 의미와 개념 이해 LangChain은 다음을 의미합니다. 대규모 언어 모델(LLM)LangChain을 기반으로 오픈소스 형태로 출시된 앱을 만드는 프레임워크를 말합니다. LangChain은 언어 모델을 기반으로 앱 개발을 더 쉽고 빠르게 만드는 앱 생성 프레임워크입니다. LangChain은 LLM 기반 앱 개발을 더 쉽게 만들 수 있는 프레임워크입니다. LangChain은 2022년 10월 … Read more

바이어스 의미와 개념 설명 편견의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 편견의 의미와 개념 이해 바이어스는 다음을 의미합니다. 머신러닝 분야에서예측값과 실제값에 대한 데이터에서 두 값이 얼마나 떨어져 있는지의 차이를 의미합니다. 바이어스는 예측값이 실제값으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다. 예측값이 실제값으로부터 대체로 멀리 떨어져 있으면 바이어스가 높다고 하며, 반대로 예측값이 실제값에 가까우면 바이어스가 낮다고 표현합니다.인공지능(AI) 모델모델의 편향이 크면 과소적합이 … Read more

콘텐츠 기반 필터링의 의미와 개념 설명 내용 기반 필터링의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 콘텐츠 기반 필터링의 의미와 개념 이해 콘텐츠 기반 필터링은 사용자가 이전에 선택하거나 선호했던 콘텐츠를 분석하고 알고리즘과 데이터 분석을 기반으로 유사한 콘텐츠를 추천하는 기술을 말합니다. 콘텐츠 기반 필터링은 사용자의 프로필 데이터와 사용자가 과거에 좋아했던 콘텐츠에 대한 데이터를 기반으로 합니다. 인공지능(AI)수업 딥러닝유사한 유형의 콘텐츠를 … Read more

다층 신경망의 의미와 개념 설명 다층 신경망의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. 다층 신경망의 의미와 개념 이해 다층 신경망이란? 딥러닝인공신경망의 종류 중 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성된 3층 구조의 인공신경망을 말한다. 다층신경망은 입력층, 출력층, 은닉층으로 구성된 3층 구조의 인공신경망이다. 다층신경망은 입력층과 출력층만 있는 단층신경망과 구별된다. 인공신경망(ANN)은 인공지능 분야에서 생물학적 신경망의 구조를 모방한 알고리즘이다. 마치 뇌의 구조처럼 시냅스를 … Read more

Google Burt 의미 및 개념 설명 Google Burst의 의미와 개념에 대해 알아보겠습니다. Google Burt의 의미와 개념을 이해하세요 Google BERT 의미 Google생성되어 출시된 생성형입니다. 인공지능(AI) 언어 모델을 의미합니다. Google BERT는 언어 이해를 위한 양방향 트랜스포머 사전 훈련된 언어 모델입니다. Open AI에 GPT가 있다면 Google에는 BERT가 있습니다. Google BERT는 인공 지능(AI) 분야의 언어 모델입니다. 자연어 처리(NLP)최첨단 딥러닝 … Read more