Jupyter Notebook의 의미와 개념에 대해 알아봅시다.
Jupyter Notebook의 의미와 개념 이해
주피터 노트북(Jupyter Notebook)은 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 분야에서 사용할 수 있는 파이썬, R, 줄리아 3가지 프로그래밍 언어를 지원하는 통합 개발 환경을 말한다. 주피터 노트북(Jupyter Notebook)은 오픈소스 기반의 Jupyter에서 만든 웹 플랫폼으로 소스 코드를 작성하고 실행할 수 있는 통합 개발 환경입니다. Jupyter Notebook에는 소스 코드를 작성한 후 바로 코드를 실행하여 실행 결과를 확인할 수 있는 기능이 있습니다. Jupyter Notebook의 이름은 Julia, Python 및 R 프로그래밍 언어의 이름을 따릅니다. 그리고 노트북은 “노트북”을 의미합니다. Jupyter Notebook은 그래프, 마크다운 등의 시각화에 유용하고 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 개발 도구 및 개발 환경입니다. Jupyter Notebook은 무료 프로그램입니다. Jupyter Lab은 Jupyter Notebook을 개선한 업그레이드된 통합개발환경(IDE)입니다.
Jupyter 노트북 의미 및 개념 설명
주피터 노트북이란 무엇입니까? 데이터 분석, 기계 학습, 딥러닝등 다양한 분야에서 소스코드를 작성하고 실행할 수 있는 개발 도구를 말합니다. Jupyter Notebook은 Python, R 언어, Julia의 세 가지 프로그래밍 언어를 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. , 통합 개발 환경). Jupyter Notebook의 “Jupyter”라는 이름은 Julia, Python, R 세 가지 언어의 이름을 따서 만들어졌습니다. 그리고 Jupyter Notebook에서 “Notebook”은 노트북 컴퓨터가 아닌 실제 노트북을 의미합니다. Jupyter Notebook은 Jupyter에서 개발한 개발 환경입니다. Jupyter Notebook은 Python, R, Julia의 세 가지 프로그래밍 언어로 소스 코드를 작성하고 실행할 수 있는 오픈 소스 기반 웹 플랫폼이자 통합 개발 환경입니다.[주피터 노트북이 지원하는 언어]
Jupyter Notebook을 사용하면 소스 코드 작성 후 즉시 결과를 확인할 수 있습니다. 따라서 Jupyter Notebook을 “대화형 개발 환경”이라고도 합니다. Jupyter Notebook은 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 대화형 코드 실행 환경으로, 셀이라는 단위로 코드를 작성하고 실행하도록 구성되어 있습니다. 코드 셀은 순서대로 실행되며, 셀의 실행 결과가 바로 아래에 표시됩니다. Jupyter Notebook의 주요 특징은 웹 기반 개발 환경이라는 것입니다. Jupiter Notebook은 웹 브라우저를 통해 쉽게 접근할 수 있는 서버 기반의 개발 환경입니다. 사용자가 웹 브라우저에서 소스코드를 작성하면, 작성된 소스코드가 서버를 통해 실행되고, 실행된 소스코드의 결과가 사용자에게 다시 전달되어 표시됩니다. Jupyter Notebook은 서버에서 소스 코드를 실행하는 핵심 구성 요소인 IPython(Interactive Python)을 커널로 사용합니다. Jupyter Notebook은 IPython 프로젝트에서 개발되었습니다. IPython 프로젝트는 프로그래밍 언어 인터프리터를 개발하는 프로젝트였습니다. 여기서 IPython은 Interactive Python을 의미합니다. Jupyter Notebook에는 기계 학습 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어이자 전통적으로 데이터 분석 및 통계 분야에서 사용되는 Python이 포함되어 있습니다. R 언어도 지원하기 때문에 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 분야에 특화되어 있습니다. 데이터 분석을 하고 있다 데이터 과학자Jupyter Notebook을 사용하여 다른 데이터 과학자와 공동으로 개발할 수도 있습니다. 현재 머신러닝을 지원하는 대부분의 인공지능(AI) 관련 프로그램에서는 Jupyter Notebook을 제공하고 있습니다. Jupiter Notebook은 데이터 분석에 유용하고 효과적일 수 있으며 머신러닝, 딥러닝, 인공지능(AI) 분야에서 활발히 활용되고 있습니다. Jupyter Notebook은 그래프나 Markdown 등의 시각화 측면에서도 매우 유용합니다. Jupyter Notebook은 Markdown이라는 마크업 언어를 사용합니다. 문서를 작성하는 데 사용할 수 있는 구조입니다. 또한 Jupyter Notebook에서는 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터 분석 결과를 시각화하고 표현할 수 있습니다. 대표적인 라이브러리로는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 등이 있습니다. 그리고 Jupyter Notebook은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. Jupyter Notebook을 사용하면 개발 과정에서 지금까지 생성된 소스 코드를 즉시 실행하여 결과를 확인할 수 있습니다. 하지만 Jupiter Notebook은 웹 기반 플랫폼이기 때문에 다른 디바이스에서 개발을 계속하기는 어렵습니다. 그러나 어렵긴 하지만 불가능하지는 않습니다. Jupyter Notebook 프로그램은 무료입니다. Jupyter Notebook은 다운로드 및 설치가 매우 쉽고 간단합니다. Jupyter Notebook을 설치하는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다. 첫 번째 방법은 Python 프로그램을 설치한 후 Jupyter Notebook을 설치하는 방법이고, 방법은 Anaconda 프로그램을 이용하는 방법이다. Python 프로그램 설치 후 Jupyter Notebook 설치 방법을 진행하려면 먼저 Python 프로그램을 설치해야 합니다. 파이썬 홈페이지다운로드하여 설치하세요. 파이썬 설치가 완료되면 Windows 운영 체제(OS)CMD 프롬프트 창을 열고 “PIP3 INSTALL JUPYTER” 코드를 입력하여 실행하세요. Jupyter Notebook이 설치되면 “JUPYTER NOTEBOOK”을 입력하고 실행하여 사용하세요.
[주피터 노트북 설치와 실행 방법]① 파이썬 공식 홈페이지Python 프로그램 설치 ② Windows CMD 프롬프트 창에 PIP3 INSTALL JUPYTER 입력 ③ 설치가 완료되면 JUPYTER NOTEBOOK 입력하여 Jupyter Notebook 실행
Jupyter Notebook을 설치하려면 Python이 포함된 배포판인 Anaconda를 사용하세요. Anaconda에는 Jupyter Notebook이 포함되어 있으므로 Anaconda 프로그램만 설치하면 됩니다. 아나콘다 프로그램 아나콘다 공식 홈페이지다운로드하여 설치하면 됩니다. Jupyter Notebook을 실행하면 웹브라우저가 떠있는 것을 볼 수 있습니다. 화면의 표시된 부분이 파란색인 경우 입력 영역에 커서가 보이지 않습니다. 이 상태에서는 입력 영역이 편집 모드가 됩니다. 아니요, 선택만 되어 있습니다. 이 상태에서 셀을 코드 영역으로 사용할지, 마크다운 문서 편집 모드로 사용할지 선택할 수 있습니다. 셀 복사 및 붙여넣기 등을 선택할 수 있습니다. Jupyter 노트북 편집에서 코드와 문서를 모두 작성할 수 있습니다. 이는 녹색 상태입니다. Jupyter 노트북에서는 코드와 문서 모두 실행 단계를 거쳐야 하며 SHIFT와 ENTER를 동시에 눌러 실행됩니다. 그리고 SHIFT 대신 ALT를 누르면 아래에 셀이 있어도 빈 셀을 추가로 생성할 수 있습니다. 화면 상단의 ‘제목 없음’ 부분은 제목 영역으로 이름을 변경할 수 있습니다. Jupyter Notebook은 GitHub와 같은 버전 제어 시스템과도 통합됩니다. 협업할 수 있는 환경이 제공됩니다. Jupyter Lab은 Jupyter Notebook을 개선하는 통합 개발 환경입니다. Jupiter Lab은 Jupyter Notebook의 모든 기능을 포함하고 있으며 추가적으로 글꼴 크기, 테마, 화면 분할, 확장 기능을 지원합니다. Jupyter Lab은 향상된 노트북을 제공하고 플러그인 시스템 및 대시보드 기능을 제공합니다. Jupyter Notebook은 Jupyter Lab, Google Colab, IBM Watson Studio 등 다양한 환경에서도 사용됩니다. .