파이썬의 의미와 개념에 대해 알아봅시다.
Python 의미와 개념 이해
Python은 데이터 분석을 의미하며 딥러닝인터프리터 형태의 프로그래밍 언어를 말합니다. 여기서, 인터프리터형 프로그래밍 언어란 소스 코드를 한 줄씩 해석하여 컴퓨터가 소스 코드의 실행 결과를 즉시 확인할 수 있도록 하는 프로그래밍 언어의 형태를 말한다. 파이썬(Python)은 1991년 네덜란드 암스테르담의 수학자 귀도 반 로섬(Guido Van Rossum)이 개발하여 출판한 프로그래밍 언어입니다. 파이썬 프로그래밍 언어는 빅 데이터 분석 분야에서 사용되는 대표적인 프로그래밍 언어입니다. 파이썬 프로그래밍 언어는 진입 장벽이 낮아 배우기 쉽고, 누구나 무료로 사용할 수 있는 오픈소스 프로그램이다. Python의 구문 자체는 매우 간단합니다. 그리고 필요한 복잡하고 고급 처리 작업은 패키지 라이브러리를 다운로드하고 Python에 설치하여 확장하고 사용할 수 있습니다. Python 라이브러리는 전 세계 개발자들에 의해 개발 및 추가되고 있으며, 빅데이터 분석 및 딥러닝에 필요한 고급스럽고 다양한 라이브러리가 많이 개발되어 제공되고 있습니다. 파이썬은 오픈소스 기반이기 때문에 사용자가 많아짐과 동시에 개발자가 참여하여 좋은 라이브러리를 많이 만들어내면서 사용자가 늘어나는 선순환 구조를 지닌 프로그래밍 언어이다. Python이라는 이름은 Guido van Rossum이 좋아했던 코미디 프로그램인 “Monty Python’s Flying Circus”에서 따왔습니다. 그것은 알려져있다. 피톤(Python)의 원래 의미는 고대 신화에 나오는 파르나소스 산의 동굴에 사는 큰 뱀을 가리킨다. 따라서 Python 프로그래밍 언어의 로고에도 구불구불한 로그가 사용됩니다. Python 설치 프로그램 파이썬 공식 홈페이지다운로드하여 컴퓨터에 설치할 수 있습니다.
Python 의미 및 개념 설명
파이썬은 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 빅데이터와 인공지능(AI) 분야에서 활용 가능한 C 언어를 기반으로 한다. 오픈 소스 형태의 고급 프로그래밍 언어를 말합니다. 파이썬은 쉽고 간결한 문법을 갖춘 프로그래밍 언어이기 때문에 초보자부터 전문가까지 폭넓은 사용자가 사용하는 범용 프로그래밍 언어가 되었습니다. Python(파이썬)은 1991년 “Guido Van Rossum”이 발표한 프로그래밍 언어입니다. Python은 다양하고 혁신적이며 정교한 언어입니다. 도서관그리고 뼈대제공한다는 것이 가장 차별화된 점입니다. Python은 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석을 위한 다양한 라이브러리와 프레임워크를 지원하여 머신러닝 개발 언어로 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Python의 가장 대표적인 머신러닝 관련 라이브러리로는 NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch 등이 있습니다.[파이썬의 머신러닝과 관련된 라이브러리 예시]
NumPy와 Pandas는 데이터 분석과 데이터 처리에 유용하게 사용될 수 있는 대표적인 라이브러리이며, TensorFlow와 PyTorch는 인공지능 분야에서 인공 신경망을 구축하고 데이터를 학습합니다. 머신러닝, 딥러닝 분야의 라이브러리입니다. Python은 플랫폼 독립적이며 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있으며 기본적으로 제공되는 라이브러리가 많습니다. 따라서 파이썬은 기업, 공공기관, 교육기관, 연구소, 산업계, 대학, 대학원 등 다양한 분야에서 사용되는 프로그래밍 언어이다. C 언어와 달리 Python은 인터프리터 방식으로 실행되는 동적 타이핑 대화형 언어입니다. 파이썬은 인터프리터 방식이기 때문에 컴파일 과정이 필요 없고 작성된 프로그램 소스코드를 바로 실행해 결과를 확인할 수 있다. Python 프로그래밍 언어 버전은 지속적으로 업그레이드되고 있습니다. Python은 널리 사용되고 간결한 언어입니다. 그리고 그것은 쉬운 프로그래밍 언어입니다. Python의 프로그래밍 언어와 문법은 다른 프로그래밍 언어에 비해 어렵지 않으며, 소스코드를 작성하고 표현하는 방식도 인간이 사용하는 언어 형식과 유사하여 이해하기 쉽습니다. 그리고 파이썬 프로그래밍 언어는 오픈소스이고 무료이며 누구나 사용할 수 있고 프로그래밍 개발에 참여할 수 있기 때문에 점점 더 발전하고 정교해지고 있는 프로그래밍 언어이다.구글 주식회사Python을 적극적으로 사용하고 있으며, Google에서 만드는 소프트웨어의 50% 이상이 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 만들어진다고 합니다. 구글뿐만 아니라 인스 타 그램Dropbox도 Python을 적극적으로 사용하는 것으로 알려져 있습니다. Python 프로그래밍 언어는 협업 및 유지 관리 측면에서도 매우 유용합니다. 그리고 다른 프로그래밍 언어로 작성된 프로그램도 Python으로 재구성할 수 있습니다. Python은 쉽고 매우 빠르며 확장성이 뛰어납니다. 파이썬에는 다양한 기능이 있습니다. Python은 인간적인 프로그래밍 언어로, 쉽고 간결한 문법 구조를 갖고 있으며, 오픈 소스 형태의 무료 프로그램입니다. 또한 라이브러리와 프레임워크를 통해 강력한 기능과 높은 확장성을 갖춘 프로그래밍 언어이기도 합니다. 단순성을 철학으로 삼은 프로그래밍 언어로, 개발 속도가 빠르다는 장점이 있습니다.[파이썬의 6가지 특징]
개발자가 만들고 싶은 대부분의 프로그램은 Python으로 만들고 구현할 수 있습니다. Python은 C언어와 시너지를 낼 수 있는 프로그래밍 언어입니다. 프로그램의 전체 프레임워크와 프레임워크를 Python으로 개발하고, 빠른 실행 속도가 필요한 부분만 C언어로 개발하여 Python 프로그램에 포함시키는 방법을 사용할 수 있습니다. 파이썬의 다양하고 강력한 라이브러리 중에는 순수하게 파이썬으로 작성된 라이브러리도 있지만, C 언어로 작성된 프로그램도 많습니다. 파이썬을 사용할 때, 윈도우리눅스처럼 운영 체제(OS)시스템 명령을 사용할 수 있는 기능이 있으므로 시스템 유틸리티를 만들 수도 있습니다. GUI(그래픽 사용자 인터페이스)와 관련된 프로그램을 만들 수도 있습니다. Python은 C 및 C++ 언어로 작성된 프로그램과 쉽게 결합될 수 있습니다. 그리고 Python은 웹 프로그래밍 영역에서 유용합니다. Python으로 웹사이트를 구축할 수도 있습니다. Python을 통해 크롤링 기능을 생성하고 활용할 수도 있습니다. Python은 수치 계산 프로그래밍도 가능합니다. 일반적으로 Numpy 라이브러리는 수치 계산을 허용하는 라이브러리입니다. 물론 수치계산 부분을 C언어로 프로그래밍하는 것도 좋습니다. Python은 데이터베이스 영역의 프로그래밍에도 사용될 수 있습니다. Oracle이나 My SQL과 같은 데이터베이스에 액세스하는 도구를 제공하는 프로그래밍 언어입니다. 그리고 무엇보다도 데이터 분석과 사물 인터넷에 가장 적합한 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석 분야에서는 이제 데이터 분석에 특화된 R이나 SAS 언어보다 Python 언어가 더 자주 사용됩니다. 하지만 Python은 시스템과 밀접하게 관련된 프로그래밍 영역에는 적합하지 않으며, 안드로이드 앱과 같은 모바일 프로그래밍 언어에도 적합하지 않습니다. Python 프로그래밍 언어는 앞으로 더 많이 사용될 프로그래밍 언어로 보입니다. 파이썬은 다양하고 강력한 라이브러리 시스템과 높은 생산성을 갖고 있어 다양한 목적으로 확장이 용이하고, 웹 개발은 물론 데이터 분석, 머신러닝과 딥러닝, 그래픽, 인공지능 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용될 수 있다. . 매우 훌륭하고 강력한 프로그래밍 언어입니다.