STT의 의미와 TTS의 개념에 대해 알아봅시다.
STT의 의미와 TTS의 개념을 이해합니다.
STT(Speech to Text)는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환하는 기술을 말한다. STT(Speech to Text)는 음성 인식 기술입니다. STT는 사람의 음성으로 입력할 수 있는 음성인식 인터페이스를 통해 입력된 음성 데이터의 내용을 컴퓨터가 텍스트 데이터로 추출하는 형태로 진행된다. STT의 경우 성능은 디코더 알고리즘과 훈련 데이터의 크기 및 품질에 따라 달라집니다. 디코더는 음향 모델, 언어 모델(LM), 발음 사전을 사용합니다. TTS(Text to Speech) 개념은 텍스트 데이터를 음성 데이터로 변환하는 기술입니다. .TTS(Text to Speech)는 음성 합성 기술입니다. TTS를 사용하면 컴퓨터나 인공 지능이 사람의 목소리를 사용하여 텍스트를 말할 수 있습니다. TTS의 경우 텍스트 정규화, 운율 분석, 음성 합성 과정을 거친다. STT(음성인식)와 TTS(음성합성) 기술을 동시에 사용하면 컴퓨터나 인공지능이 음성을 듣고 다시 음성으로 변환하는 기술이다. 이제 인쇄하는 서비스를 구현할 수 있습니다.
STT 의미 및 TTS 개념 설명
STT(Speech to Text)는 컴퓨터가 사람의 음성을 인식해 이를 텍스트 데이터로 변환하는 음성인식 기술을 말한다. STT(Speech to Text)는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환합니다. 변화시키는 기술입니다. 컴퓨터는 사람이 말하는 음성 언어를 인식하고 해석하며, 음성 언어의 내용을 텍스트 데이터로 처리합니다. STT는 컴퓨터가 인간의 음성 언어를 인식하고 이해하기 위한 인공지능 분야의 필수 과정이다. STT의 경우 입력된 음성을 전처리한 후 수많은 음성 데이터를 학습한 모델과 비교하여 텍스트 결과를 출력하는 구조로 구성됩니다. TTS 개념(Text to Speech)은 텍스트 데이터를 음성으로 변환하는 컴퓨터입니다. 음성합성 기술입니다. TTS(Text to Speech)는 텍스트를 음성으로 변환하는 기술입니다. 텍스트를 음성으로 변환하는 기술이기 때문에 텍스트 데이터를 음성으로 읽어줄 수 있는 기술이다. 음성 지원 기술로 사용되기 위해 TTS는 작성된 텍스트 데이터를 음성으로 변환하는 시스템에 사용됩니다. 사람의 음성을 녹음하여 특정 음성 단위로 나누어 텍스트를 입력하면, 데이터베이스(DB)해당 텍스트 데이터와 일치하는 Voice Unit Fragment를 결합하여 내보내는 구조로 구성됩니다.[STT 뜻과 TTS 개념 비교]
STT(음성 텍스트 변환)는 사람의 음성을 텍스트로 변환합니다. 이 과정에서 실제 소리와 음성의 특성을 판단하는 음향 모델과 텍스트의 특성을 판단할 수 있는 언어 모델을 기반으로 인간의 음성을 텍스트로 변환한다. 컴퓨터나 인공지능은 사람의 목소리를 소리나는 대로 먼저 인식한 뒤 그 앞뒤의 문자열을 확인하고 사람들이 사용하는 문맥과 표준 언어에 맞게 수정해 결과를 만들어낸다. TTS(Text to Speech)는 STT(Speech to Text)와 반대되는 기능을 수행합니다. TTS는 텍스트와 문자가 일치하는 소리를 찾는 방법입니다. STT(Speech to Text)와 TTS(Text to Speech)는 음성인식, 음성합성 관련 기술로 인공지능(AI), AI 관련 분야에 활용될 수 있다. 콜센터(AICC, AI Contact Center) 분야에서 널리 사용되고 있습니다. STT와 TTS에서는 전문화된 알고리즘과 모델이 중요합니다. STT와 TTS의 성능은 알고리즘과 모델을 얼마나 잘 사용하느냐에 따라 달라질 수 있습니다. STT(음성인식)의 경우 키보드 등의 입력장치를 통해 사용자가 직접 데이터를 입력하지 않고, 사용자가 말을 하면 해당 음성이 들려온다. STT는 컴퓨터가 자동으로 데이터를 다음과 같은 형식으로 입력할 수 있도록 하기 때문에 사용됩니다. 인공지능(AI) 현장에서 필수적인 기술요소로 활용되며 인공지능 비서, 챗봇, 인공지능 스피커(스마트스피커), 언어번역, 음성녹음 등에 활용될 수 있으며, HCI(Human Computer Interaction), 텔레매틱스 등의 분야에서도 활용 가능 . 중요한 기술적 기반이 됩니다. 특히 네이버의 클로바노트는 STT 기술을 실제 서비스에 구현한 대표적인 혁신 사례다. TTS(음성합성)의 경우 컴퓨터가 사람의 목소리를 모방하여 텍스트 데이터를 음성 데이터로 변환합니다. 따라서 컴퓨터나 인공지능이 사용자에게 오디오를 출력해야 하는 분야에서 TTS를 활용할 수 있습니다. 대표적인 예로 차량 내 네비게이션 시스템, 고객 서비스 분야의 ARS 자동 응답 시스템, 대중교통을 위한 인공지능 스피커, 음성 안내 등이 있습니다. 특히 음성 대화가 가능한 인공지능 분야에서는 TTS가 중요한 기술 기반으로 활용된다. TTS는 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합해 계속해서 발전하고 있습니다. 요즘에는 사람과 같은 자연스러운 목소리로 텍스트를 읽거나, 다른 사람의 목소리를 흉내 내서 말하는 것이 가능해졌습니다. STT, TTS의 대표적인 예로는 인공지능(AI)과 관련된 것들이 있다. 아마존알렉사, 사과시리(Siri), 삼성전자 빅스비(Bixby), KT 기가지니(GIGA Genie) 등이다.