AI 프롬프트의 의미와 프롬프트 엔지니어링 개념에 대해 알아봅시다.
AI 프롬프트의 의미와 프롬프트 엔지니어링 개념을 이해합니다.
AI 프롬프트(AI Prompt)는 Chat GPT와 같이 사용자와 대화형으로 질문과 답변을 교환하는 데 특화된 생성 AI(인공지능)에 사용자가 내리는 명령이나 질문을 의미합니다. AI Prompt는 생성적 AI를 동작시키기 위해 사용자가 명령, 지시, 질문, 요청 등을 통해 자연어 형태로 인공지능의 언어 모델에 입력하는 입력값이다. 완료는 Chat GPT와 같은 생성적 AI사용자에게 제공된 답변을 말합니다. 사용자가 제너레이티브 AI에게 묻는 질문을 프롬프트라고 한다면, 제너레이티브 AI가 사용자에게 주는 대답을 완성이라고 합니다. 신속한 엔지니어링 채팅 GPT제너레이티브 AI를 잘 활용하기 위해서는 정확하고 상세한 질문을 어떻게 해야 하는지를 의미한다. Chat GPT와 같은 생성 AI에게 단순히 질문하는 것이 아니라 질문이 구체적일수록 사용자가 원하는 답변을 얻을 확률이 높아집니다. 프롬프트 엔지니어링을 통해 사용자는 언어 모델의 텍스트를 요약하고, 정보를 추출하고, 질문에 답할 수 있습니다. 응답, 텍스트 분류, 소스 코드 생성, 콘텐츠 추론의 성능과 결과가 크게 향상될 수 있습니다.
AI 프롬프트 의미 및 프롬프트 엔지니어링 개념 설명
AI 프롬프트는 사용자가 ChatGPT와 같은 생성 AI에 내리는 명령이나 질문을 의미합니다. AI Prompt를 사용하면 생성 AI에게 자연어로 질문하고 설명하고 원하는 결과를 출력할 수 있습니다. 활성화하기 위해 입력하는 입력값을 의미합니다. 즉, AI 프롬프트는 사용자가 언어 모델로부터 출력을 생성하기 위해 입력하는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 형태의 입력 값입니다. 완성은 ChatGPT와 같은 생성 AI가 사용자에게 제공하는 답변입니다. 수단. 제너레이티브 AI는 텍스트나 이미지 형태로 사용자에게 답변을 제공합니다.[AI 프롬프트와 컴플리션 개념 비교]
AI 프롬프트가 생성 AI의 언어 모델로부터 응답을 생성하기 위한 입력 값이라면, 완성은 생성 AI가 프롬프트를 통해 생성하는 출력 값이다. 프롬프트 엔지니어링은 생성적 AI이다. 대규모 언어 모델인 LLM(Large Language Model)사용자가 프롬프트를 잘 활용하여 원하는 결과를 얻을 수 있도록 프롬프트를 공들여 생성하고 최적화하는 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링은 사용자가 원하는 작업을 잘 수행할 수 있도록 생성 AI가 최적의 프롬프트를 디자인하고 최적의 질문을 하는 접근 방식이다. 프롬프트 엔지니어링은 사용자가 원하는 결과에 최대한 근접할 수 있도록 제너레이티브 AI에 가해지는 입력값을 정제하는 과정이다. Chat GPT 같은 생성 AI에게 잘 물어봐야 좋은 답변을 얻을 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링은 인공지능으로부터 높은 수준의 결과를 얻기 위해 적합하고 적절한 프롬프트를 설계하고 구성하는 프로세스입니다. 프롬프트엔지니어링의 핵심은 사용자의 자연어를 활용해 인공지능의 성능과 역량을 극대화하는 것이다. 제너레이티브 AI가 자율적인 판단 없이 사용자의 지시에 따라, 사용자가 원하는 방향으로 결과를 출력할 수 있도록 프롬프트 영역에 정교한 구성이다. 프롬프트 엔지니어링에는 프롬프트가 가져야 하는 네 가지 구성 요소가 있습니다. AI 프롬프트가 갖춰야 할 4가지 구성요소는 언어 모델이 대응할 수 있도록 정확하고 구체적인 동작과 지시를 주는 지시사항과, 모델을 조정할 수 있는 외부 정보 또는 추가적인 맥락인 맥락정보이다. (Context), 생성 AI가 답변할 수 있도록 사용자가 입력한 입력 값이나 질문 등의 입력 데이터와 출력 유형 및 형식(Output Data, Output Indicator)에 대한 데이터 지침을 출력합니다.[AI 프롬프트의 4가지 구성 요소]
사용자가 생성 AI에 질문을 할 때 반드시 프롬프트의 네 가지 구성 요소를 모두 포함할 필요는 없습니다. 또한 언어 모델에 물어볼 추가 지침 및 추가 질문과 같은 정보가 포함될 수도 있습니다. 또한 예시와 같은 정보도 포함될 수 있습니다. 신속한 엔지니어링 기술에는 제로샷(Zero-Shot) 기술과 퓨샷(Few-Shot) 기술이라는 두 가지 기술이 있습니다.[프롬프트 엔지니어링 기법]
제로샷 기법은 생성 AI에 예시를 제공하지 않고 간단한 명령만 입력해 원하는 결과를 생성하도록 프롬프트하는 방식을 말한다. 특정 작업과 관련된 데이터를 활용하지 않고도 새로운 작업을 수행할 수 있도록 LLM(Large Language Model)을 학습하는 방식이다. 제로샷 기법은 간단하고 간결한 지시사항과 지시문을 제공하는 형태로 입력값을 입력하는 방식이다. 퓨샷 기법은 제너레이티브 AI에 예시를 제공함으로써 제너레이티브 AI가 예시를 참조하고 사용자의 지시를 따를 수 있도록 하는 방식이다. 이는 질문을 이해하고 적절한 답변을 제공하는 데 도움이 되는 기술입니다. 퓨샷 기법에서는 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 예제와 샘플 데이터를 입력하여 LLM을 학습하는 방법을 사용할 수 있습니다. 퓨샷 기법에서는 언어 모델이 수행해야 하는 작업을 설명하고 모델이 수행해야 하는 작업에 대한 몇 가지 예를 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링에서 대화 스타일을 조정하는 주요 값에는 답변의 창의성과 무작위성을 조정하는 값이 포함됩니다. 답변의 무작위성을 제어하는 온도, Top_p, AI가 답변에 흔하지 않은 단어를 포함할 가능성을 조정하는 빈도_페널티, AI가 답변에 유사하거나 동일한 단어 및 문구를 반복할 가능성을 제어하는 프레즌스_페널티입니다. 프롬프트 입력 시 화려한 언어를 최소화하고, 인공지능이 이해하기 쉬운 단순하고 간결한 표현을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 그리고 개방형 질문보다는 폐쇄형 지시어를 사용하는 것이 더 좋습니다. 프롬프트 입력 시 명령과 컨텍스트 정보를 지정하고 예시를 제공하면 사용자가 원하는 답변을 얻을 가능성이 훨씬 더 높아집니다.