NoSQL의 의미와 개념에 대해 알아봅시다.
NoSQL 의미 및 개념 이해
NoSQL은 관계형 데이터베이스(RDBMS) 이외의 모든 것을 의미합니다. 데이터 베이스NoSQL은 “비관계형 데이터베이스”를 의미합니다. 관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational DataBase Management System)는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 구조를 말한다. RDBMS에서는 고정된 행과 열로 구성된 데이터를 테이블, 열, 코드 단위로 저장하고 관리한다. RDBM에서는 스키마가 명확하게 정의되어 데이터 무결성이 보장되며, 각 데이터는 중복되지 않도록 한 번만 저장되도록 관리됩니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적인 관계형 데이터베이스에서 사용되는 테이블 형식이 아닙니다. NoSQL은 RDBMS와 달리 테이블을 사용합니다. NoSQL은 관계형 데이터베이스에서 구성되는 테이블 구조와는 다른 방식으로 데이터를 저장합니다. 데이터의 종류에 따라 키-값, 와이드 컬럼, 그래프 등을 사용합니다. , 문서로 구성되어 있습니다. NoSQL에는 스키마가 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다. 기본적으로 스키마가 없고 유연한 방식으로 구조화되어 있어 언제든지 저장된 데이터를 조정하면서 새 필드를 쉽게 확장하고 추가할 수 있습니다. 또한, 애플리케이션에 따라 데이터가 저장되기 때문에 데이터 검색 속도도 빨라진다.빅 데이터데이터 저장량과 데이터 처리량이 크게 늘어나면서 기존 RDBMS 구조로 처리하기 어려웠던 문제를 NoSQL 데이터베이스로 해결하고 있다. NoSQL에서는 스키마에 따라 데이터를 관리할 필요가 없고 수평적 확장이 더 쉬워진다. 할 수 있다.
NoSQL 의미 및 개념 설명
NoSQL은 일반적으로 사용되는 공식관계형데이터베이스(RDBMS) 이외의 데이터 저장 기술을 말한다. NoSQL(NoSQL)은 기존 관계형 데이터베이스의 문제점을 해결하기 위해 만들어졌습니다. NoSQL에서는 테이블 데이터 저장 구조에 상관없이 다양한 형태의 데이터를 그대로 저장할 수 있다. NoSQL 데이터베이스에서는 기존 정형 데이터뿐만 아니라 문자, 음성 데이터 등 반정형, 비정형 데이터도 저장하고 관리하는 것이 가능하다. NoSQL은 여러 서버에 분산된 데이터를 저장할 수 있으며 확장성이 뛰어납니다. 높은 구조입니다. 다수의 접속이 집중되어 있는 경우에도 쉽게 성능을 향상시킬 수 있는 장점과 특징을 가지고 있습니다. NoSQL(NoSQL)은 NonSQL, Non Relational SQL, Not Only SQL이라고도 합니다. NoSQL은 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL은 데이터 분석 분야에서도 널리 사용됩니다. 빅데이터 분야에서는 관계형 데이터베이스 구조만으로는 막대한 양의 트래픽을 처리하기 어렵기 때문에 이를 해결하기 위해 NoSQL이 등장했다. NoSQL은 분산 환경을 보다 빠르게 처리하기 위해 만들어졌습니다. NoSQL의 두 가지 핵심 요소는 수평적 확장성과 고가용성입니다.[NoSQL의 핵심 2가지]
NoSQL은 클라우드 환경에 적합한 데이터 저장 기술이다. 반면, RDBMS는 클라이언트와 서버 환경에 적합한 데이터 저장 기술입니다. 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서는 데이터 저장량과 데이터 처리량이 증가할수록 스키마 문제로 인한 시간 소모, 스케일업 문제 등의 문제가 발생한다. 서버 자체의 성능에는 한계가 있습니다. 따라서 RBMS는 분산 환경에 적합하지 않은 구조입니다. NoSQL의 경우 대용량 데이터를 저장할 수 있다. NoSQL은 분산 구조로 구성되어 데이터를 여러 서버에 분산시켜 저장하고, 서로 복제되면서 데이터가 손실된다. 손상이나 서비스 중단을 방지합니다. 스키마는 데이터 간의 관계를 별도로 정의하지 않는 방식으로 작동하기 때문에 테이블 조인이 어렵다. 즉, PK(Primary Key), FK(Foreign Key)라는 개념이 없습니다. NoSQL은 RDBMS보다 성능과 데이터 읽기 및 쓰기 속도가 더 빠릅니다. NoSQL은 4가지 유형으로 구성됩니다. NoSQL의 네 가지 유형은 키-값 데이터베이스, 문서 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스입니다.[NoSQL의 4가지 구성]
키-값 데이터베이스는 키와 값이 쌍으로 저장되는 구조이다. 키는 값에 액세스하는 데 사용됩니다. 그리고 값은 모든 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터 종류 중 이미지, 동영상 데이터도 저장할 수 있습니다. 간단한 API(Application Program Interface)를 제공하도록 구성되어 있습니다. 문서 데이터베이스는 데이터가 키와 문서의 형태로 저장되는 데이터베이스 구조입니다. 차이점은 키-값 데이터베이스에서는 값이 계층적 문서에 저장된다는 것입니다. 문서 데이터베이스에서는 데이터 검색 결과가 JSON 또는 XML 형식으로 출력됩니다. Wide Column DataBase는 Column-Family 모델을 기반으로 하는 데이터베이스입니다. 이전 모델은 키와 값을 사용하여 필드를 결정했지만 넓은 열 데이터베이스에서는 필드가 키로 결정됩니다. 그래프 데이터베이스는 데이터를 그래프 구조로 표현하고 저장하는 데이터베이스 구조이다. 비정형 데이터는 정형 데이터와 마찬가지로 행과 열로 구성된 데이터 구조입니다. 테이블, 컬럼, 코드로 저장할 수 있는 데이터가 아닌 블로그 문서, 이미지 데이터, 동영상 데이터 등 형태가 정해져 있지 않은 데이터 타입을 의미합니다. Key Value Store는 키와 값을 결합하여 생성된 간단한 데이터 구조를 말합니다. 키 값으로 검색 시 해당 값을 빠른 속도로 검색할 수 있습니다. NoSQL 기반 데이터베이스 시스템의 대표적인 예로는 아파치 카산드라(Apache Cassandra), 하둡(Hadoop), 몽고DB(MongoDB) 등이 있다. 정리하면, 데이터를 구조화할 때 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 사용하고, 데이터 구조가 명확하며, 데이터 저장 시스템에 변화의 여지를 남기지 않는 스키마가 중요하다. NoSQL 데이터베이스는 정확한 데이터 구조를 알 수 없고 데이터가 변경되거나 확장될 가능성이 있는 경우에 사용됩니다.