스케일업의 의미와 스케일아웃의 개념에 대해 알아봅시다.
스케일 업의 의미 이해 및 스케일 아웃 개념
스케일업(Scale-up)이란 개별 컴퓨터 시스템의 하드웨어 성능을 높이는 방식을 말한다. 확장하면 더 빠른 속도를 얻을 수 있습니다. CPU(중앙처리장치), 메모리, 스토리지 및 서버. 확장 개념은 여러 대의 컴퓨터를 나열하여 성능을 높이는 방법입니다. 스케일 아웃(Scale-out)이란 기존에 하나의 시스템 장치에서 처리하던 작업을 여러 시스템 장치에서 처리할 수 있도록 설계를 변경하는 것을 의미합니다. Scale-out은 지속적인 확장을 가능하게 합니다. 서버를 운영하거나 구축할 때 서버 성능을 향상시키기 위한 방법으로 Scale-up과 Scale-out이 사용됩니다. 데이터 센터 비용 절감을 위해 scale-up 방식보다는 scale-out 방식을 채택하는 경우가 많습니다. 그러나 기업에서 사용하는 가장 중요한 핵심 시스템인 기본 시스템의 경우 하드웨어 성능 향상을 위해 스케일업 방식을 채택하고 있다.
Scale Up 의미 및 개념 설명
스케일업(Scale-up)이란 기존 시스템 인프라와 서버를 보다 고성능의 시스템 인프라와 서버로 변경하는 것을 의미합니다. 수직 확장은 ‘수직 확장’이라고도 합니다. 스케일업은 시스템 서버 자체의 성능과 규모를 늘리는 방식이기 때문이다. 스케일업(Scale-up)이란 시스템 성능이나 용량 증가를 목적으로 하나의 서버에 디스크를 추가하거나 CPU, 메모리를 업그레이드하는 것을 의미합니다. 확장에는 기존 하드웨어를 더 높은 사양으로 업그레이드하는 작업이 포함됩니다. 스케일아웃(Scale-Out)이란 기존 시스템 인프라와 서버와 동일하거나 유사한 사양의 서버를 늘려 처리 능력을 향상시키는 개념이다. 방법은 다음과 같습니다. 수평 확장은 “수평 확장”이라고도 합니다. 스케일아웃은 여러 시스템을 분할해 결합해 성능을 높이는 방식이기 때문이다. Scale-Out을 하면 기존 서버와 동일하거나 유사한 사양의 서버 수가 늘어나므로 각 서버의 부하가 균등해집니다. 로드 밸런싱을 구성해야 합니다. scale-out 방식은 scale-up 방식보다 확장 측면에서 더 유연합니다.[스케일 업과 스케일 아웃 비교]
스케일업(Scale-up)이란 스토리지 컨트롤러의 확장성에 한계가 있다는 뜻으로, 성능과 용량 확장 한계에 도달하면 새로운 시스템을 추가해야 한다. 이 경우 시스템 마이그레이션 등 대규모 작업이 필요합니다. 몇 가지 단점이 있습니다. 기업이 사용하는 기본 시스템을 확장하게 되면 대규모 차세대 시스템 구축 프로젝트가 되며, 하드웨어 성능은 크게 향상되지만 프로그램 개발 및 데이터 마이그레이션을 위한 프로젝트 비용이 발생하게 된다. 스케일 업은 성능이 향상됨에 따라 비용이 매우 크게 증가하는 것이 특징입니다. Scale-out은 병렬 컴퓨터 구조를 설계하고 구현하기 위한 기술력이 필요하며, 기본적으로 단일 처리 구조를 갖는 직렬화된 구조가 필요합니다. . 대역폭 증가 및 동기화 문제와 같은 기술적인 문제도 고려해야 합니다. 시스템의 CPU(중앙처리장치)나 서버 수를 늘리는 것만으로는 성능이 향상되지 않기 때문에 병렬 연결에 대한 기술적 고려가 필요합니다. 또한, 장비의 수가 증가함에 따라 관리 편의성이 감소하고 운영 비용이 증가할 수 있습니다. scale-up과 scale-out은 각각 장단점이 있기 때문에 둘 중 어떤 방법이 더 좋다고는 할 수 없습니다. . 이는 회사가 운영되는 시스템 환경과 상황에 따라 선택해야 할 사항입니다. 예를 들어 데이터베이스(DB)를 자주 업데이트해야 하는 온라인 트랜잭션이 많은 경우 스케일업 방식을 채택하는 것이 좋습니다. 하나의 데이터베이스가 자주 업데이트된다면, 별도의 데이터 저장 위치에 모두 반영하는 것보다 한 위치에 통합하여 중앙 성능을 향상시키는 것이 더 효과적입니다. 또한 Scale-up은 데이터 일관성 문제와 배포로 인한 문제로부터도 자유로워집니다. 회사가 운영하는 웹사이트의 방문자 수가 급격하게 증가하고 트래픽이 많이 발생하는 경우에는 scale-out 방식을 채택하는 것이 좋습니다. 또한, 스케일아웃은 부하를 분산시켜 성능을 향상시킬 뿐만 아니라, 일부 부품이 고장날 경우 다른 장치와 연결해 동작할 수 있다는 장점도 있어 이러한 특성을 지닌 분야에서는 스케일아웃 방식을 채택하고 있다. Scale-Out은 여러 서버에 걸쳐 분산, 처리, 관리되기 때문에 시스템 장애가 발생하더라도 시스템 전체 관점에서는 장애가 없다는 장점이 있습니다. 클라우드 환경이나 대규모 서비스 환경에는 Scale-out이 더 적합합니다.