관계형 데이터베이스의 의미와 개념에 대해 알아봅시다.
관계형 데이터베이스 의미 및 개념 이해
관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 체계적으로 관리하고, 이를 서로 연관시키는 데이터베이스를 말한다. 관계형 데이터베이스는 계층 구조가 아닌 간단한 테이블에 데이터를 저장합니다. 형태와 관계로 표현된 데이터베이스(DB)이다. 관계형 데이터베이스에서는 데이터베이스에 데이터를 저장하는 다양한 테이블이 키 값을 기준으로 서로 연관되도록 체계적으로 구성되어 있습니다. 그리고 그것을 관리하세요. 즉, 관계형 데이터베이스는 여러 개의 테이블을 서로 연결하여 관리하는 구조이다. 관계형 데이터베이스는 SQL(Structured Query Language) 언어를 사용하여 검색하고 조작합니다. SQL을 통해 데이터의 검색 및 조작이 가능하며, 저장형식 정의 및 접근권한도 가능합니다. 설정도 가능합니다. 일반적으로 테이블을 구성하고 데이터를 저장하기 전에 데이터 모델링을 통해 데이터 모델을 정의하고, 테이블과 컬럼에 대한 정보를 메타 시스템에 등록하고 검증한 후 사용한다. 관계형 데이터베이스에서는 ‘관계’라는 개념이 사용됩니다. 이건 중요하다. 관계형 데이터베이스에서는 데이터베이스 내의 여러 테이블을 테이블 간 기본 키(PK)와 외래 키(FK)를 사용하여 서로 연결할 수 있습니다. 그리고 테이블 간의 관계는 일대일(1:1) 관계, 일대다(1:N) 관계 또는 다대다(N:N) 관계일 수 있습니다.
관계형 데이터베이스의 의미 및 개념 설명
관계형 데이터베이스란 기업이 관리하는 다양한 데이터를 관계형 모델에 따라 서로 연결할 수 있도록 키와 값으로 구성된 테이블 형태의 데이터베이스를 말한다. 관계형 모델은 다양한 실제 데이터에 대한 수학적, 논리적 관계 개념을 활용하여 데이터를 행과 열로 표현된 테이블 형태로 체계적으로 관리하며, 각 행과 열이 상관관계로 정의된 데이터 모델을 말한다. 관계형 모델은 1970년대 IBM의 Edgar F. Codd에 의해 만들어졌습니다. 그리고 이러한 관계형 모델을 기반으로 관계형 데이터베이스가 개발되었습니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 행, 열, 키 및 값으로 구성됩니다.[관계형 데이터베이스 구성 요소]
관계형 데이터베이스는 엑셀의 스프레드시트(SpreadSheet)와 유사하며 다양한 데이터를 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 간단한 테이블 형태로 저장, 관리한다. 모든 데이터는 2차원 테이블로 표현될 수 있습니다. 테이블은 행(Row, Record, Tuple)과 열(Column, Field, Item)으로 구성된 데이터의 기본 저장 단위입니다. 그리고 각 테이블은 서로 상호 연관될 수 있습니다. 데이터 베이스데이터 저장소의 한 유형인 테이블 세트입니다. 과거에는 데이터베이스가 애플리케이션별로 특화된 구조로 개발·관리되고 애플리케이션별로 통일되지 않아 유지 관리가 어려웠지만, 관계형 데이터베이스가 도입되면서 더욱 편리해졌다. 이제 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 쿼리 언어라고도 알려진 SQL(구조적 쿼리 언어)을 활용하여 저장된 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한, SQL을 활용하면 데이터 조회는 물론 추가 데이터 생성, 데이터 업데이트, 삭제 등이 가능해 데이터 항목 확장 및 관리가 용이하다. 관계형 데이터베이스는 테이블 단위로 접근 권한을 관리하고 다양한 보안 기능을 제공할 수 있다. 관계형 데이터베이스와 관련된 상용 프로그램은 다음과 같습니다. 신탁 SQL, 마이크로소프트SQL 서버, IBM 주식회사DB2가 있습니다. 프리웨어에는 Maria DB, Postgre SQL 및 SQL Lite가 포함되어 있습니다. 일반적으로 데이터베이스를 사용할 때에는 Oracle SQL이나 My SQL을 사용합니다. RBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스에 포함된 속성을 관리하는 데 사용됩니다. 데이터 추가 및 편집, 데이터 보기, 분석, 요약을 지원하는 소프트웨어를 말합니다. RBMS에서는 많은 양의 데이터를 관계형 모델에 따라 구조화하여 저장 및 관리하며, 사용자는 SQL과 같은 데이터베이스 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있다. DDL(Data Definition Language)은 SQL의 테이블과 같은 구조입니다. 그것을 정의하는 것입니다. DDL에는 CREATE TABLE 및 DROP TABLE과 같은 구성이 있습니다. DML(데이터 조작 언어)은 SQL 중에 데이터를 조작하는 것과 관련이 있습니다. DML에는 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등 조회, 생성, 업데이트, 삭제와 관련된 구문이 있습니다. DCL(Data Control Language)은 데이터에 대한 액세스를 제어합니다. 권한을 부여하는 GRANT와 권한을 제거하는 REVOKE가 있습니다. ERD(Entity RelationShip Diagram)는 데이터베이스의 청사진을 나타냅니다.