컴퓨터 비전의 의미와 비전 AI의 개념에 대해 알아봅시다.
컴퓨터 비전 의미 및 비전 AI 개념 이해
컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지와 비디오에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있도록 하는 기술과 방법을 연구하는 컴퓨터 과학 분야를 말합니다. 컴퓨터 비전은 디지털 이미지와 비디오의 개체를 식별합니다. 할 수 있는 기술입니다. 컴퓨터 비전에는 객체 분류, 이미지 분류, 객체 감지, 객체 추적, 객체 위치 파악 및 객체 감지가 포함됩니다. (객체 감지). 예를 들어 자율주행차는 비디오 카메라를 사용해 주변 환경의 영상과 이미지를 획득하고, 컴퓨터 비전을 사용해 영상과 이미지에서 중요한 정보를 추출하고 해석한다. 분석을 통해 차선을 유지하고 다른 차량이나 사물과의 충돌을 피하기 위해 스스로 판단할 수 있는 기능 구현이 가능합니다. 비전 AI(Vision AI) 개념은 인공지능(AI)을 활용한 시각 기술이다. 데이터 분석에 중점을 둔 분야입니다. 비전AI는 인공지능(AI)수업 기계 학습(ML) 기술을 사용하여 이미지와 비디오에서 중요한 정보와 특징을 추출하는 일종의 컴퓨터 비전입니다. Vision AI는 컴퓨터 비전과 인공지능, 머신러닝 기술을 결합합니다. 즉, Vision AI는 더욱 발전된 기술입니다. 예를 들어 Vision AI는 의료 영상 분석이나 CCTV의 위험 상황 감지 등 다양한 분야에 활용될 수 있다. 비전AI를 통해 작업자의 안전모 착용 여부는 물론 현장 출입, 추락사고, 연기 감지까지 인공지능이 감지할 수 있어 산업재해 대비 및 산업안전 사각지대 점검이 가능하다. 또한, 인공지능 기반의 비전 AI 기술은 자동차, 로봇 등 자율주행 시스템에도 탑재될 수 있다. 컴퓨터 비전, 비전 AI 기술을 통해 실시간으로 입력되는 이미지를 컴퓨터가 자동으로 사물과 배경으로 나누어 사물과 배경을 인식한다. 이에 따라 지침이나 지침을 제공할 수 있습니다. 무인 매장으로 운영 아마존고 매장 또는 테슬라~의 자율주행차컴퓨터 비전과 비전 AI 기술도 활용했습니다.
컴퓨터 비전 의미 및 비전 AI 개념 설명
컴퓨터 비전(Computer Vision)은 컴퓨터가 디지털 이미지와 비디오 파일에서 정보를 추출하고 해석하여 이미지 인식, 분류, 추적 등의 작업을 수행할 수 있도록 하는 컴퓨터 과학 분야를 말합니다. 시각은 인간이 물체를 인식하는 과정을 컴퓨터가 동일한 방식으로 처리할 수 있도록 하는 분야이다. 즉, 컴퓨터 비전은 컴퓨터에서 인간의 눈과 동일한 기능과 역할을 수행합니다. 컴퓨터 비전에서 컴퓨터는 단순히 인간의 눈처럼 보는 것에 국한되지 않고 더 나아가 이미지와 비디오의 중요한 패턴과 특징을 식별합니다. 추출 기능과 프로세스도 포함되어 있습니다. 비전AI(Vision AI)는 인공지능(AI)을 이용해 이미지, 영상 데이터에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있는 기술이다. 비전AI(Vision AI)는 카메라로 촬영한 이미지나 영상을 인공지능이 알고리즘을 통해 자동으로 인식하고 처리하는 기술을 말한다. 비전AI는 딥러닝 알고리즘과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 객체 인식, 영상 분할, 영상 특징 추출, 영상의 동작 추적 등 다양한 고급 작업을 수행할 수 있는 인공지능 기술입니다. 컴퓨터 비전과 비전 AI는 넓은 의미에서 시각 데이터를 처리하고 이해하기 위한 전반적인 기술을 포함하는 개념이다. 이에 비해 비전AI는 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용해 시각적 데이터를 분석하고 해석하는 분야다. 따라서 컴퓨터 비전은 비전 AI보다 더 포괄적인 개념입니다.[컴퓨터 비전과 비전 AI]
컴퓨터 비전은 인공지능과 머신러닝 기술이 존재하기 전부터 전통적인 컴퓨터 비전이 존재했던 영역이다. 즉, 컴퓨터 비전 자체가 비전 AI 기술을 의미하는 것이 아니라, 비전 AI 기술은 컴퓨터 비전 분야 아래에 존재하는 것입니다. 그러나 요즘 대부분의 컴퓨터 비전 연구 및 프로젝트는 인공지능과 머신러닝 기술을 사용하기 때문에 컴퓨터 비전과 비전 AI는 같은 의미로 사용됩니다. 컴퓨터 비전과 비전 AI는 인간의 시각 능력을 모방하는 컴퓨터를 설명하는 데 사용됩니다. 우리의 목표는 인간을 능가하는 시각 지능을 제공하는 것입니다. 이미지 생성 분야에서 사용되는 멀티모달(Multi-Modal) 기술은 컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)를 결합한 기술이다. 컴퓨터 비전 기술은 자연어 처리 기술과 결합해 사용되는 기술이다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 결합한 개념을 이미지 캡션이라고 합니다. 컴퓨터 비전은 얼굴인식, 문자인식 등에 활용될 수 있으며, 결함 식별이나 자율주행 등 다양한 분야에도 응용될 수 있다. 사용할 수 있는 기술입니다. 컴퓨터 비전 및 비전 AI 분야에서는 객체 분류, 이미지 분류, 객체 감지, 객체 추출, 객체 위치 파악, 객체 감지 등의 기술이 사용됩니다.[컴퓨터 비전과 비전 AI 기술들]
객체 분류(Object Classification)는 객체를 픽셀 단위로 분할하고 인식하는 기술입니다. 객체 분류 기술은 객체 감지보다 더 자세한 정보를 제공할 수 있는 기술로 로봇공학, 의료, 자율주행 분야 등에 활용될 수 있다. 이미지 분류는 이미지를 인식하고 분류하는 기술입니다. 이미지 분류 기술은 제품을 분류하거나, 이미지를 검색하거나, 사람의 얼굴을 인식하는 데 사용될 수 있습니다. 객체 감지 및 객체 추적은 특정 객체의 위치를 찾아내거나 추적하는 기술입니다. 객체 감지 및 객체 추출은 자율주행, CCTV 영상보안, 교통관제, 증강현실(AR) 분야에 활용될 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 알고리즘은 주로 CNN(컨볼루션 신경망)에 의존합니다. CNN(Convolutional Neural Network)은 컴퓨터가 이미지를 이해하고 높은 수준의 추상 정보를 추출할 수 있도록 하는 인공 신경망의 일종을 말합니다. 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)은 인간의 시신경 구조를 모방한 구조입니다. 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 컴퓨터를 이용하여 정지영상, 이미지, 동영상 등에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 연구하는 학문 분야입니다. 눈으로 사물을 보고 인식하는 과정을 컴퓨터가 모방할 수 있게 하는 기술이다. 사람의 얼굴을 인식해 자동으로 초점을 맞추는 카메라 모바일 앱, 번호판을 자동으로 인식하는 주차장 내 기계, 스스로 운전할 수 있는 자율주행차 등은 모두 컴퓨터 비전 기술을 활용한다. Open CV(The Open CV) 라이브러리는 컴퓨터 비전 및 머신러닝 분야의 비전 AI와 관련된 오픈 소스 라이브러리입니다. Open CV는 컴퓨터 비전 기술을 구현하는데 필요한 알고리즘을 모아 놓은 프로그램입니다. 컴퓨터 비전은 대부분의 딥 러닝 프레임워크에서 지원됩니다. Tensor Flow 및 Pytorch와 같은 Python 기반 프레임워크는 컴퓨터 비전 기술을 지원합니다. 컴퓨터 비전 기술은 이미지 품질, 객체 감지, 이미지 분할, 얼굴 인식 및 문자 인식을 향상시킵니다. 다양한 인식 분야에서 널리 사용됩니다.