위스퍼 AI(Whisper AI)의 의미와 개념에 대해 알아봅시다.
Whisper AI의 의미와 개념을 이해합니다.
위스퍼 AI(Whisper AI)는 오픈 AI가 생성한 음성 데이터를 텍스트로 변환할 수 있는 인공지능 모델이다. Whisper AI는 인터넷에서 데이터를 수집하여 음성을 텍스트로 변환할 수 있는 기능을 만듭니다. 68만 시간의 음성 데이터를 수집하여 사전 학습 인공지능(AI) 이것은 모델입니다. Whisper는 MP4A, MP3, MP4 등의 음성 파일도 지원하며, 다양한 프로그램 코드가 저장된 Github Whisper를 사용하여 음성을 텍스트로 변환할 수도 있습니다. 개방형 AI GPT 채팅(GPT 채팅)출시 당시에는 웹 서비스만 제공했지만 나중에는 Android 및 iOS용 ChatGPT 앱이 만들어졌습니다. 그리고 Chat GPT 앱의 가장 큰 특징은 음성인식 인공지능 모델인 Whisper AI를 탑재하여 음성 입력이 가능하다는 점입니다. Whisper AI를 통해 ChatGPT는 사용자가 음성으로 질문할 수 있도록 하고, 음성을 즉시 텍스트로 변환하여 프롬프트 창에 입력할 수 있도록 합니다. Whisper AI를 통해 ChatGPT를 사용할 때 이제 사용자는 음성으로 대화하면서 사용할 수 있습니다.
Whisper AI 의미 및 개념 설명
위스퍼AI(Whisper AI)는 오픈AI가 개발한 자동음성인식(ASR) 인공지능(AI) 모델이다. Whisper AI는 인간 수준의 정확성과 완벽한 언어 능력을 갖추고 있습니다. 첨단 인공지능이 사람의 목소리를 인식하고 음성으로 사람과 소통할 수 있도록 개발된 오픈소스 기반의 다국어 음성 인식 아키텍처입니다. 위스퍼 AI는 인터넷에서 수집한 68만 시간의 음성 데이터를 학습한 모델이다. . Whisper AI를 사용하면 높은 수준의 음성 인식 인공 지능 모델을 통해 혁신적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Whisper AI는 웹에서 수집한 680,000시간의 다국어 및 다중 작업 데이터를 바탕으로 자동 음성 인식 모델을 훈련했습니다. 위스퍼 AI는 방대한 양의 데이터를 수집하고 훈련과 학습을 통해 시끄러운 환경에서도 목소리만 구별하고 다양한 언어, 억양, 기술 용어를 이해할 수 있는 능력을 갖추고 있다. Whisper AI에는 다음과 같은 기능이 있습니다. 채팅GPT와 결합되었습니다. 오픈AI는 인공지능과 음성으로 소통할 수 있는 챗GPT(Chat GPT) 앱을 출시했고, 음성을 텍스트로 자동 변환하는 위스퍼(Whisper) AI도 챗GPT에 탑재했다. . 이를 통해 사용자는 ChatGPT 이용 시 프롬프트 창에 묻고 싶은 질문을 텍스트로 입력하지 않고도 인공지능과 음성으로 대화하는 형태로 질문하고, 음성으로 답변을 받을 수 있다. 속삭임 AI(Whisper AI) 오픈소스로 공개됐다. 또한, 위스퍼 AI API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) Whisper AI는 인공지능 음성인식 모델입니다. 다양한 음성 데이터를 학습하여 다국어 음성 인식 및 음성 번역이 가능한 모델입니다. Whisper AI는 Python에서도 사용할 수 있습니다. ChatGPT 앱을 사용하면 자체 오픈소스 음성인식 인공지능 모델인 Whisper AI를 통해 사용자가 음성으로 질문하고 음성으로 답변을 받을 수 있습니다. 기존 Chat GPT에서는 사용자가 프롬프트 창에 텍스트를 직접 입력하여 질문하고, 질문에 대한 답변도 텍스트 형식으로 제공되었습니다. 하지만 Whisper AI를 사용하면 이제 텍스트를 입력하지 않고도 마치 친구와 대화하는 것처럼 편안하게 ChatGPT와 음성으로 대화할 수 있습니다. Whisper AI의 음성 인식 정확도는 매우 높습니다. Whisper AI가 탑재된 ChatGPT 앱은 Whisper AI의 높은 음성 인식 정확도로 인해 실제 사용 측면에서 편의성을 높였습니다. 이제 사용자는 스마트폰을 들고 이동하면서 Chat GPT를 사용할 수 있고, 운전 중에도 Chat GPT와 대화할 수 있습니다. 이러한 실용성과 편리성으로 인해 필수 다운로드 앱 목록 상위권에 랭크되었습니다. Whisper AI를 통해 ChatGPT의 위력이 더욱 업그레이드되었습니다. Whisper는 인공지능과 음성인식의 문제를 효과적으로 해결했습니다. Whisper는 ChatGPT를 만든 Open AI의 혁신적인 모델 중 하나입니다. Whisper의 성능은 인간과 유사한 수준의 정확성과 완벽성을 갖추고 있습니다. Whisper는 GPT-3와 같은 Transformer 기반 인코더 및 디코더 구조를 활용합니다. 그리고 음성 데이터를 텍스트로 출력하도록 설계된 모델입니다. Whisper는 음성 입력을 받아 텍스트로 변환하는 모델이기 때문에 활용 및 적용 분야가 무궁무진합니다. Whisper 모델은 제로샷 학습에서 뛰어난 성능을 발휘하는 특징을 갖고 있는 것으로 알려져 있다. Whisper는 다국어 음성 인식, 문장 수준 타임스탬프 추가 기능, 음성 번역, 언어 번역, 분노 인식, 음성 활동 감지 등의 작업에서 뛰어난 성능을 보여주는 모델입니다. Whisper는 영어 번역을 기반으로 합니다. Whisper 모델의 높은 성능은 데이터 세트의 품질이 높기 때문인 것으로 알려져 있습니다. Open AI는 Whisper의 성능을 향상시키기 위해 인터넷에서 수집된 680,000시간의 라벨 데이터를 사용했습니다. 680,000시간의 라벨링된 데이터는 엄청난 양입니다. 빅 데이터 Whisper 모델은 인코더와 디코더 변환기 아키텍처를 end-to-end로 학습한 것으로 알려져 있습니다. 이것이 Whisper를 제로샷 학습에 탁월하게 만듭니다. 그리고 위스퍼(Whisper) 모델은 앞으로 더욱 발전할 예정이다.