Edge AI의 의미와 개념에 대해 알아봅니다.
Edge AI의 의미와 개념을 이해합니다.
Edge AI는 엣지 컴퓨팅을 의미하며, 인공지능(AI) 데이터를 처리하고, 이 둘을 결합한 로컬 디바이스에서 인공지능 알고리즘을 실행하는 시스템을 말한다. 엣지컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 서버가 아닌, 데이터를 생성하는 로컬 디바이스에서 직접 데이터를 처리하고 분석하는 기술이다. .Edge AI는 인공지능(AI)과 관련된 처리를 처리하는 엣지 컴퓨팅의 일종입니다. 구름등의 서버로 전송하지 않고 단말에서 직접 실행하는 구조이다. 단말 컴퓨터로도 충분히 가능한 기술이므로 단말 컴퓨터에서 처리 구조를 사용하면 응답 속도가 훨씬 빨라질 수 있다. 엣지 인공지능(Edge Artificial Intelligence)은 현장에서 동작하는 기기를 통해 인공지능(AI)을 움직이는 기술이다. 엣지 AI(Edge AI)는 인공지능(AI)을 기기에 직접 탑재해 인공지능 연산이 기기에서 직접 이루어지는 엣지 컴퓨팅 구조로, 매우 빠른 속도로 인공지능 관련 서비스 제공이 가능하다. Edge AI는 실시간 인공지능 판단입니다. 예상치 못한 상황에 대처해야 하는 자율주행차와 인공지능 로봇에 필요한 핵심 기술이다.
Edge AI 의미 및 개념 설명
엣지 AI(Edge AI)란 인공지능(AI)을 기기에 직접 탑재해 기기에서 직접 인공지능 연산을 수행할 수 있도록 하는 기술을 말한다. 엣지 AI(Edge AI)는 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)과 인공지능(AI)을 뜻한다. 두 가지 지능(AI)을 결합한 개념이다. 엣지컴퓨팅(Edge Computing)은 클라우드에서 프로세스를 처리하고 실행하는 대신 사물인터넷(IoT)이나 스마트폰, 노트북, 엣지서버 등 로컬 기기 위치에서 프로세스를 처리하고 실행하는 것을 말한다. 처리하고 실행하는 컴퓨팅 기술입니다. 그리고 엣지 AI(Edge AI)는 인터넷 연결 없이 기기에서 직접 생성되는 데이터를 기반으로 엣지 컴퓨팅 기술을 이용해 실행되는 인공지능(AI) 알고리즘으로, 실시간 인공지능을 기기에서 직접 빠르고 안전하게 제공한다. 지능형 서비스가 구현되는 구조입니다. 엣지 AI는 ‘엣지 인공지능’ 또는 ‘온디바이스 AI’라고도 불린다. 일반 인공지능과 관련된 시스템 구조를 살펴보면 대부분의 데이터는 디바이스에서 클라우드로 먼저 전송된 후 클라우드로 전송된다. 시스템 영역의 데이터를 분석하고, 인공지능 연산을 수행한 후, 분석 및 처리 결과를 다시 기기로 전송하는 구조로 되어 있습니다. 하지만 이 구조를 사용하면 데이터를 클라우드로 보내고, 중앙 서버에서 이를 계산하고, 다시 기기로 보내는 과정이 반복되기 때문에 처리 시간이 다소 걸릴 수 있다는 한계가 있다. 하지만 엣지 AI(edge AI) 인공지능(AI)의 경우 기기에서 직접 데이터를 분석해 인공지능 계산을 하기 때문에 처리 속도가 빠르고 과도한 통신 비용 문제가 없다는 장점이 있다. 엣지 AI(Edge AI)는 엣지 컴퓨팅 환경에서 인공지능을 활용한다. 엣지 AI를 구현하는 기술이다. 엣지 AI는 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅 시스템이나 데이터센터 등 중앙 서버나 기업 내 온프레미스(On-Premise) 환경이 아닌 데이터가 실제로 수집되는 위치에서 직접 인공지능 컴퓨팅을 실행하는 구조다. .Edge 인공지능을 사용하면 클라우드나 데이터센터에 직접 연결되지 않아도 인공지능 서비스를 이용할 수 있습니다. 엣지 AI는 엣지 컴퓨팅 기술을 사용하기 때문에 기기 위치와 가까운 곳에 데이터를 저장할 수 있고, 인터넷 연결 없이도 인공지능 알고리즘을 처리할 수 있는 구조를 갖고 있다. Edge AI에는 많은 장점이 있습니다. 엣지 AI 엣지 AI의 세 가지 장점은 네트워크 부하 감소(빠른 처리 속도), 보안 강화, 비용 절감이다.[엣지 AI의 3가지 장점]
Edge AI는 기기에서 직접 인공지능 계산을 실행하고 데이터를 처리하므로 중앙 서버로 전송되고 이동되는 데이터의 양이 줄어듭니다. 이를 통해 네트워크 로드가 줄어들고 네트워크 대역폭을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 그리고 엣지 AI는 로컬 디바이스에서 실시간으로 데이터를 먼저 처리한 뒤 센터로 전송하는 구조로 되어 있어 기존 클라우드 컴퓨팅을 활용한 인공지능 연산보다 빠른 처리 속도로 데이터를 처리하고 활용할 수 있다. 엣지 AI가 데이터를 처리하기 때문이다. 로컬 장치에서는 보안이 강화됩니다. 실제로 클라우드 컴퓨팅은 전제에 보안은 구조보다 약할 수 있습니다. 엣지컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 구조에 전적으로 의존하지 않고, 엣지에서 데이터를 처리한 뒤 암호화된 데이터를 네트워크를 통해 전송하기 때문에 외부 공격으로부터 더 안전하다는 장점이 있다. Edge AI는 네트워크 부하를 억제하여 보안 위험을 줄이고, 데이터 분석을 위해 데이터를 클라우드로 전송하지 않음으로써 데이터 정보 유출이나 부정적인 액세스 위험을 최소화합니다. Edge AI는 데이터 전송을 줄이고 데이터 통신을 줄입니다. 비용과 대역폭 비용을 줄여 비용 효율성을 높이는 구조입니다. 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술이 발전하면서 엣지 AI(Edge AI)가 더욱 주목받고 있다. 또한 엣지 AI는 인간과 유사한 형태를 갖고 있어 인간과 유사하다. 이처럼 행동하는 강력한 인공지능을 구현하기 위해서는 꼭 필요한 기술이다. 엣지 인공지능은 인간과 유사한 인공지능을 만들기 위한 기반이 된다.