제너레이티브 AI의 의미와 ChatGTP의 개념에 대해 알아봅시다.
생성 AI의 의미와 ChatGTP의 개념을 이해합니다.
제너레이티브 AI(Generative AI)는 인간처럼 글쓰기, 그림 그리기, 음악 만들기 등 창의적 작업을 수행하고 텍스트, 오디오, 이미지 등의 콘텐츠를 제작할 수 있는 컴퓨터를 말한다. 인공지능(AI)Generative AI(Generative Artificial Intelligence)는 컴퓨터인 인공지능(AI)이 인간의 행동, 사고방식을 바탕으로 스스로 콘텐츠, 미술, 음악, 미술, 회화 등을 창조하고 창작할 수 있게 하는 기술이다. , 사고 과정. 그리고 인간의 창의성을 시뮬레이션할 수 있는 모델과 알고리즘을 활용하여 기존 데이터와의 비교 학습을 통해 새롭고 독창적인 콘텐츠를 만들어냅니다. 제너레이티브 AI 모델의 경우 대규모 데이터 세트를 이용해 훈련하고, 패턴 학습을 통해 훈련 데이터와 유사한 새로운 출력 값과 새로운 창작물을 생성하는 것이 가능하다. 생성적 인공지능(Generative AI)을 대표하는 모델은 챗GPT(GPT채팅)Chat GPT는 Open AI가 생성 AI를 세상에 최초로 선보인 인공지능 챗봇입니다. Chat GTP는 딥러닝을 이용해 사람들과 소통할 수 있는 수준의 텍스트를 생성할 수 있는 대규모 자연어 기술인 GTP(Generative Pre-trained Transformer)를 사용합니다. Chat GPT는 출시 후 5일 만에 사용자가 사용했습니다. 그들은 그 수가 1백만을 초과하도록 새로운 혁신을 만들어냈습니다.
Generative AI 의미 및 ChatGTP 개념 설명
제너레이티브 AI(Generative AI)는 기존 인공지능을 한층 더 진화시킨 차세대 인공지능이다. 자체 학습 알고리즘을 통해 기존 데이터를 학습해 텍스트, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠를 만들 수 있다. 제너레이티브 AI(Generative Artificial Intelligence)는 단순히 데이터와 콘텐츠의 패턴을 학습하고 추론을 통해 새로운 콘텐츠를 생성하는 것이 아니라, 콘텐츠의 창작자와 생성된 콘텐츠를 평가하는 판별자가 참여한다. 아무런 경쟁 없이 서로 경쟁하면서 텍스트, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠를 더욱 발전된 수준으로 만들어낼 수 있는 인공지능 기술이다. 생성적 인공지능(Generative AI) 기술은 머신러닝 모델 중 생성적 모델을 사용합니다. (생성 모델)이 사용됩니다. 생성 모델에는 VAE(Variational Autoencoder)와 GAN(Generative Adversarial Network)이 사용됩니다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 사용자 입력을 기반으로 새로운 콘텐츠를 출력으로 생성하는 능력을 갖춘 인공지능이다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 데이터 분석과 패턴 인식을 넘어선 새로운 인공지능 기술이다. Generative AI는 딥러닝 모델이 개발되면서 탄생했습니다. 제너레이티브 AI는 인간처럼 인간의 질문에 대답할 수 있으며, 간단한 질문부터 복잡한 질문까지 이전 대화를 기억해 의미 있는 답변을 제공합니다. 제너레이티브 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오에 반응할 수 있습니다. , 코드 등 다양한 분야에서 매우 강력한 힘을 발휘할 수 있습니다.[생성형 AI 활용 분야 예시]
제너레이티브 AI는 일반적인 글쓰기가 가능합니다. 요약 및 보고서를 작성할 수도 있습니다. 제너레이티브 AI는 확률 기반 자동 완성 기능과 언어 모델을 기반으로 텍스트를 생성하는 데 뛰어난 능력을 보여준다. 문장 구성의 수준이 계속 향상되면서 대화의 맥락, 어조, 문화적 측면을 고려하면서 답변하는 것이 가능해지고 있습니다.생성 AI또한 소스코드 생성 및 소스코드 검증 분야에서도 놀라운 성능을 발휘합니다. 이제 소스코드가 쉽게 생성되므로 개발자가 아닌 사람도 개발에 참여할 수 있는 기회가 많아졌습니다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 이미지를 인식해 이미지를 생성할 수 있는 수준에 이르렀다. 이제는 텍스트뿐만 아니라 예술 작품도 만드는 것이 가능해졌습니다. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 특정 사람의 목소리를 모방해 오디오 콘텐츠를 제작할 수 있고, 영상도 쉽게 제작할 수 있다. 제너레이티브 AI는 오디오·비디오 콘텐츠 분야에서 새로운 콘텐츠를 생산하는 데 큰 역할을 할 수 있다. Chat GPT 개념은 대화 기반 생성 언어 모델입니다. Chat GPT는 챗봇 사용에 특화되어 있습니다. 생성 인공지능이다. 채팅 GPT는 제너레이티브 AI를 만들어 실제 서비스로 출시한 오픈AI(Open AI)라는 기업의 첫 번째 활용사례다. ChatGPT 서비스 출시 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파했고, 40일 만에 가입 1,000만 명, 2개월 만에 사용자 1억 명을 돌파하며 엄청난 인기와 화제를 불러일으켰습니다. 채팅GPT인공지능의 새로운 지평을 여는 혁신적인 서비스입니다.[생성형 AI와 챗GPT]
ChatGPT는 기존 GPT-3와 달리 챗봇 목적에 특화된 생성형 인공지능입니다.채팅GPT챗봇을 위해 특별히 제작된 웹사이트와 앱이 있습니다. 실제로 GPT-3은 ChatGPT보다 더 넓은 개념입니다. ChatGPT 모델은 15억 개의 매개변수를 사용하는 반면, GPT-3은 1,750억 개의 매개변수를 사용합니다. 즉 ChatGPT는 GPT-3에 비해 작은 모델로 출시된 서비스이다. 그러나 Chat GPT는 GPT-3.5 모델을 기반으로 합니다. Open AI Company는 2022년 11월부터 Chat GPT 3.5를 무료로 제공하기 시작했으며, 동시에 Chat GPT 4도 유료로 제공하고 있습니다. Chat GTP 3.5는 2021년 9월까지의 데이터로만 학습되었습니다. 따라서 2021년 9월 이후 사회 이슈에 대해 질문하시면 제대로 답변을 드릴 수 없습니다. GPT-3는 오픈AI(Open AI)가 만든 기술이다. 대형 언어 모델(LLM)아니 알겠습니다. Open AI는 GPT-3 모델을 학습하기 위해 45TB의 데이터를 수집하고 훈련했으며 1,750억 개의 매개변수를 보유한 것으로 알려져 있습니다. Chat GPT 3.5는 GPT-3.5 모델을 기반으로 하기 때문에 어떤 면에서 GPT-3은 Chat GPT의 이전 버전입니다. GPT-3는 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성능을 보여준다. GPT-3는 문장을 생성하고, 인간의 질문에 답하고, 텍스트를 요약하거나 번역하는 데 사용할 수 있습니다. GPT-4는 GPT-3 및 Chat GPT 이후에 나온 모델입니다. GPT-4는 170조의 매개 변수를 사용하는 것으로 알려져 있습니다. GPT-4는 더 풍부한 데이터와 고급 문제 해결 기능을 갖추고 있습니다. 기존 채팅 GPT보다 더 정확하고 우수한 답변을 제공할 수 있는 인공지능입니다. 또한 GPT-4는 텍스트뿐만 아니라 이미지도 입력으로 받아들일 수 있습니다. 기존 GPT-3.5에서는 이미지를 입력값으로 받아들이지 못하고 텍스트만 받아들였으나, GPT-4에서는 이미지도 입력이 가능하다. GPT-4는 이미지 입력을 수신하기 위한 다중 모드를 지원합니다.[GPT의 발전 순서]
ChatGPT와 마찬가지로 GPT-4도 2021년 9월까지의 데이터로 학습된 모델입니다. 따라서 GPT-4도 점점 더 발전하고 있습니다. GPT-4 Turbo는 2023년 4월까지의 데이터로 학습한 모델입니다. 제너레이티브 AI를 활용하면 기사와 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있습니다. 하지만 생성 AI를 사용할 때는 사실이 아닌 문장을 생성할 수 있으므로 주의해야 합니다. 생성 AI를 활용하는 과정에서 저작권 문제, 비윤리적 문제, 사생활 침해 문제, 개인정보 문제 등이 발생할 수 있다. 따라서 해결해야 할 문제가 많습니다. 앞으로 제너레이티브 AI의 발전이 매우 기대되고, 발전 가능성은 무궁무진하다고 생각합니다. 생성 AI 기반 기술적 특이점이를 넘어 새로운 세상이 열릴 것으로 기대된다.